"ビッグデータ"の現象は、個人や企業に利用可能なデータが急激に増大したこと、つまり、膨大な課題だけでなく、品質の分析と結論にアクセスするための機会を設けています。彼らは、あなたがこれまで不可能な方法で意思決定を行うことができます。今日では、我々は多くの場合、異なるキーの言葉、特定の現象の理解とネーミングを促進した条件が発生した。また、用語 "ビッグデータ"の場合です。これは確かにそうであるかどうかが重要である、と受け入れられた名前と同じ大きさのデータ量は示唆している？
"ビッグデータ"とは、我々は膨大な情報を分析するためにコンピュータの膨大なパワーを実現するためのプロセスを定義するために使用する用語です。どのような種類の情報？制限はありません。
我々は、エネルギー効率の悪さの原因を理解するために、気象データのエネルギー消費についてお互いに情報を使用して文について話すことができます。我々はまた、救急車に位置するGPSデバイスからのデータを分析することができます
自分の健康状態への緊急対応の速さとの関係を知るために、患者の健康に関する情報を持つ。
大量のデータのもう一つの理由は、そのような永続的な重要性は、我々が生成される情報の量であるとなっています。センサー、GPSデバイス、携帯電話、ソーシャルメディア、スマートカー、道路、橋、建物のすべての種類 - これらすべての要素がちょうど探検し、分析するために待機しているデータの安定したストリームを作成します。
我々はデータの海に囲まれたが、全体の新たな挑戦への貴重な方法でそれらを使用しています。そのサイズを管理するため、大量のデータの現象に関連する主な問題の一つ。
"ビッグデータ"も、明白な理由で、IT業界の発展のための大きな原動力です。マッキンゼー·グローバル研究所によると、大量のデータをIT部門での新規雇用の今後数年間、数百万以上の上昇は、現在、この地域の大きな不足がある。米国だけでは、大量のデータに関連した能力を持つ140 000人程度不足しています。さらに、約150万マネージャーやアナリストは、大量のデータに基づく意思決定のために必要な分析の必要があります。
デジタルビジネスのためのMITセンターの分析では、データの分析に基づいて、実践していくと、企業はビジネス上の意思決定は、約5〜6％増加し、生産性と効率性を達成するために、大量のデータを使用することを示しています。技術における他の投資よりも高い。
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