Biometric systems, which are based on iris image recognition must be improved. Researchers from the USA have discovered fact that the iris is aging, and the image can be completely changed - said the portal at the University of Notre Dame.
Since the beginning of biometric technologies, iris recognition security through considered one of the best and most durable solutions. Iris was not subject to change during the life of man, hence biometric systems based on its readers considered safe and stable.
A team of researchers from the University of Notre Dame under the direction of prof. Computer Engineering, Kevin Bowyer found, however, that the iris of the eye is sensitive to aging, which means that the time for the recognition system will be the same, the person being scanned by the reader, to generate more errors.
As noted by Professor. Bowyer in the U.S. study, published by the IEEE Computer Society Biometrics Workshop, the creator of biometric systems for a long time believed that the iris changes in time are only small. It was believed that after installing a more advanced reader, the number of errors caused by bad iris recognition contained in the database, the person will become. So it was to be "one security solution for life".
However, as studies have shown researchers at the University of Notre Dame, over time the number of false positives grows in exponential mode. These errors are usually called. failure to recognize - to say that the picture recorded in the database and iris scanned image are different, when in fact they belong to the same person. The researchers also noted that over the years a growing number of false positive diagnoses - claims that the image in the database and scan belong to the same person, when in fact it is not.
Bowyer team conducted a study on a large set of data based on iris recognition. The first group includes those whose aging body were tested annually for three consecutive years. The second group consisted of data from the scanning system of the eye, from the borders and airports around the world, including the United Arab Emirates, airport Shiphol 9 in Amsterdam, London's airports. The third and largest group consisted of data from India's Unique ID biometric system, including a larger population than currently residing in the British Isles.
Prof. Bowyer believes that the reasons for which still has not detected the effect of aging iris were many, including belief in the certainty and stability of IT security solutions, based on the scanning of the eye and the lack of research data. "Only now two groups outside of our - of Clarkson University and West Virginia University - published works, which indicate the existence of this effect," - he added.
Scientists believe that the discovery of the effect of aging of the iris does not mean the end of security systems based on this solution. The first option is to introduce amendments to the system, forcing changes to the database, such as registration of a new iris image of each person in the security system, for example, every year.
The second - the introduction of automatic correction of the diagnosis so that the data in the database were always the latest.
The third - development of iris patterns of aging and add them as a systems software module, which is a solution to the most time-and kosztochłonnym, but optimal, because making it easy to modify the system without jeopardizing the safety of unauthorized access such as those with similar iris to iris authorized employee.
The results of the team of prof. Bowyer has been presented at the IEEE Computer Society Workshop Biometrics.
虹彩の画像認識に基づいているバイオメトリックシステムは、改善されなければならない。米国の研究者らは、虹彩が高齢化しているという事実を発見した、画像が完全に変更することができます - ノートルダム大学のポータルを語った。
生体認証技術の開始以来、最高の、最も耐久性のある解決策の一つと考えスルー虹彩認証セキュリティを提供します。アイリスは、人間の生命の間に変更されることがなかったが、その読者に基づくゆえバイオメトリックシステムは、安全かつ安定していると考える。
教授の指導の下、ノートルダム大学の研究チーム。コンピュータ工学、ケヴィンボウヤーは、眼の虹彩が認識システムのための時間がより多くのエラーを生成するために、リーダーによってスキャンされている人と同じになることを意味老化に敏感であること、しかし、発見した。
教授が指摘したように。時間内にアイリスの変更はごくわずかであると信じられて長い時間のためのIEEEコンピュータ学会バイオメトリクスワークショップ、バイオメトリックシステムの作成者によって公開された米国の研究ではボウヤー、。それは、より高度なリーダーをインストールした後、データベースに含まれる悪い虹彩認識が原因で発生するエラーの数が、人はなるだろうと信じられていました。だから、それは "人生は1つのセキュリティ·ソリューション"であることだった。
しかし、研究では時間をかけて偽陽性の数が指数関数モードで成長し、ノートルダム大学の研究者が示しているように。通常、これらのエラーは、呼ばれています。認識に失敗した - 実際には、彼らが同じ人に属している場合、データベースと虹彩スキャンした画像で撮影した写真が、異なっていることを言うために。データベースとスキャンの画像は実際にはそうではありません同じ人に属すると主張 - 研究者はまた、偽陽性診断の年間で増えていると指摘した。
ボウヤーチームは虹彩認識に基づいて、データの大規模なセットで研究を行った。最初のグループは、その老化ボディ3年連続で毎年テストされたものが含まれています。二番目のグループには、世界中の国境や空港から、目の走査システムからのデータの内訳アラブ首長国連邦、アムステルダム、ロンドンの空港で空港スキポール9。 3番目と最大のグループは現在、イギリス諸島に居住するより大きい人口を含むインドの一意のID生体認証システムからのデータで構成されていた。
教授ボウヤーはまだ老化虹彩の効果が検出されなかった理由が多かったと考えているなど、アイと研究データの不足のスキャンに基づくITセキュリティソリューションの確実性と安定性の信念。 "今だけ私たちの外の2つのグループ - クラークソン大学、ウェストバージニア大学の - 出版された作品は、この効果の存在を示している" - と彼は付け加えた。
科学者たちは、虹彩の老化の効果の発見は、このソリューションに基づいたセキュリティシステムの終わりを意味するものではないと信じています。最初のオプションは、毎年、例えば、セキュリティシステムの各個人の新たな虹彩画像の登録など、データベースへの変更を、強制的に、システムの改正を紹介することです。
第二 - データベース内のデータが常に最新であったように、診断の自動補正の導入。
第三 - 老化の虹彩パターンの開発、それが簡単にそのようなアイリスに似て虹彩を持つものは、従業員を承認し、不正なアクセスの安全を危険にさらすことなく、システムを変更するために作っているため、最も時間とkosztochłonnymへの解決策が、最適であるシステムソフトウェアモジュールとして追加します。
教授のチームの結果。ボウヤーは、IEEEコンピュータ学会バイオメトリクスワークショップで発表されています。
基于虹膜图像识别的生物识别系统，这是必须加以改进。从美国的研究人员发现事实上，虹膜老化，图像可以被彻底改变 - 在Notre Dame大学的门户网站。
年初以来，生物识别技术，虹膜识别安全通过认为是最好的和最持久的解决方案。虹膜改变人类生活的过程中，因此生物识别系统的基础上被认为是安全的，稳定的读者。
Notre Dame大学教授的指导下，研究人员从一个团队。计算机工程，凯文鲍耶发现，但是，眼睛虹膜的老化，这意味着识别系统的时间将是相同的，被扫描的人由读取器，以产生更多的错误非常敏感。
正如所指出的教授。鲍耶在美国的研究，出版由IEEE计算机学会生物识别技术研讨会，认为虹膜变化的时间只有很小的很长一段时间的生物识别系统的创造者。有人认为后，安装更先进的读者，所造成的不良虹膜识别数据库中包含的错误，人将成为。因此，这是“一为生命”的安全解决方案。
然而，研究表明，在Notre Dame大学的研究人员，随着时间的推移，误报数量增长的指数模式。这些错误是通常被称为。没有认识到 - 地说，在数据库中记录的图像和虹膜扫描图像是不同的，而事实上，他们属于同一个人。研究人员还指出，这些年来，越来越多的假阳性诊断 - 在数据库中，扫描的图像属于同一个人的索赔，其实这是没有的。
鲍耶团队进行了一项研究，在一个大的数据集，基于虹膜识别。第一组包括那些机体衰老进行了测试，连续三年，每年。第二组包括的眼睛扫描系统的数据，从边界和世界各地的机场，包括阿拉伯联合大公国，阿姆斯特丹，伦敦的机场的的机场Shiphol 9。第三个也是最大的数据从印度独特的的ID生物识别系统，包括一个更大的人口目前居住在英伦三岛。
教授鲍耶认为，其中的原因仍然没有检测到人口老龄化虹膜的影响是多方面的，包括信仰的IT安全解决方案，扫描的眼睛和缺乏研究数据的基础上的确定性和稳定性。 “现在只有两组超出了我们的 - 克拉克森大学和西弗吉尼亚大学 - 发表的作品，这表明这种影响的存在，” - 他补充说。
科学家认为，发现虹膜老化的效果，并不意味着基于该解决方案的安全系统。第一个选项是，引入修正系统，迫使对数据库的更改，如登记一个新的虹膜图像的每个人的安全系统中，例如，每一年。
第二 - 引入诊断的自动校正，以便在数据库中的数据总是最新的。
的第三个 - 发展的虹膜模式的老化和增加他们作为一个系统软件模块，这是一个解决方案的大部分时间，和kosztochłonnym，但最佳，因为使得它容易到修改系统没有危害，如类似虹膜光圈授权的员工未经授权的访问的安全性。
教授的团队的结果。鲍耶已在IEEE计算机学会研讨会的生物识别技术。
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